- 管裕;郭芙蓉;梁凯;吉亚丽;
聚柠檬酸酯(poly(octamethylene citrate), POC)是一种在生物医学领域具有广阔应用前景的生物弹性体材料。然而，其热固性本质使加工成型困难，特别是制备POC基弹性体颗粒以作为潜在的可降解增强填料。首先，该文以POC预聚物(pre-POC)的碳酸二甲酯溶液为分散油相，普鲁兰水溶液为连续水相，甲壳素纳米晶为颗粒型乳化剂，成功构建了Pickering乳液。其次，通过喷雾干燥乳液制备POC基核/壳结构微球，并采用扫描电子显微镜和透射电子显微镜对其进行表征。最后，将微球作为弹性体填料以提高壳聚糖膜的强度和韧性。结果表明，复合膜的拉伸强度提高了26%,断裂伸长率增加了45%;将微球作为双层药物释放系统，外层释放亲水性药物盐酸四环素，内层释放疏水性药物姜黄素，双层释放机理基本符合Ritger-Peppas模型。
2025年05期 v.42;No.197 449-456页 [查看摘要][在线阅读][下载 2178K] [网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：0 ] |[下载次数：12 ] - 张梦瑶;韦莉;刘蕾;
通过一步溶剂热合成法制备了暴露(001)晶面的F-B共掺杂锐钛矿TiO_2纳米片，并研究了其光催化产氢性能。试验结果表明，该方法能够有效促进高活性锐钛矿(001)晶面的生长，增强TiO_2对可见光和红外光的吸收，并进一步诱导形成氧空位。在最优化条件下，该材料受紫外-可见光照射10小时后的产氢量达到20.57μmol,比商品TiO_2纳米颗粒Degussa P25高出10倍以上。研究结果表明F-B共掺杂锐钛矿TiO_2纳米片在光催化领域具有很好的应用潜力。
2025年05期 v.42;No.197 457-465页 [查看摘要][在线阅读][下载 2239K] [网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：0 ] |[下载次数：9 ] - 黄书卿;沈丽;徐中其;
具有不同活性基团的活性染料表现出不同的水解和染色行为。特别是在拼色染色中，水解和染色反应的竞争使得染色过程变得更加复杂。因此，开发一种有效的方法来监测染色过程中活性染料的变化显得尤为重要。本研究旨在开发一种毛细管电泳-紫外检测法以用于检测3种活性染料及其6种衍生物(共9种分析物)。毛细管电泳条件：20.0 mmol/L Na_2B_4O_7·10H_2O,体积分数为15.0%的乙腈，20.0 mmol/L α-环糊精，pH 9.0(通过添加0.5 mol/L H_3BO_3溶液进行调节)。9种分析物的检出限(信噪比为3时)为1.38～5.06 mg/L,峰面积和迁移时间的相对标准偏差(relative standard deviation, RSD)分别为2.19%～4.96%和0.29%～2.75%。该方法能够准确识别3种活性染料及其6种衍生物，并检测单色染色和拼色染色过程中成分变化及分析上染行为。
2025年05期 v.42;No.197 466-475页 [查看摘要][在线阅读][下载 1868K] [网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：0 ] |[下载次数：5 ] - 杨阳;张妍;张瑞云;纪峰;李文军;徐潇源;
为制备兼具高效工频屏蔽效能和优良导电性的屏蔽织物，采用不同比例的芳纶/不锈钢纤维混纺纱织造不同规格的屏蔽织物。对织物的组织结构、面密度、层数、嵌入铜包覆丝比例及方向进行了设计，共试织34种成品织物。通过测试织物电导率及工频屏蔽效能，研究各种因素对工频屏蔽效能的影响机理。研究结果表明：屏蔽效能随织物面密度与金属纤维含量的增加而增大；铜包覆丝的嵌入，特别是双向嵌入，使织物屏蔽效能得到极大改善，相较于无嵌入铜包覆丝织物，嵌入铜包覆丝织物的屏蔽效能提高8～20 dB;不同结构机织物得到的屏蔽效能不同，平纹织物因其结构紧密，屏蔽效能较大；非导电基布对织物屏蔽效能影响不大；随织物层数增加屏蔽效能先增大后减小，双层织物的屏蔽效能最大。
2025年05期 v.42;No.197 476-484页 [查看摘要][在线阅读][下载 1561K] [网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：0 ] |[下载次数：7 ] - 侯天浩;彭倚天;丁树杨;
石墨烯具有卓越的电学、光学和热学特性，可用于制备更薄、更轻和响应更快的传感器。该文在SiO_2/Si衬底上使用机械剥离方法制备石墨烯，并通过光刻法制备石墨烯场效应晶体管；通过水合肼还原法对石墨烯表面进行Pt颗粒修饰，以赋予Pt/石墨烯传感器气敏特性；通过气体检测平台可获得不同氢气环境下的电学曲线和电阻响应曲线的特性。研究结果表明，Pt/石墨烯气体传感器在室温下对氢气表现出较高的灵敏度，在氢气体积分数为1.00%时，电阻响应率高达33.35%。然而在灵敏度寿命测试中发现，解吸过程存在本质滞后现象，这使得连续测试的电阻响应率出现明显下降。该文提供了一种基于石墨烯的气体传感器的改进制备方法，该方法将在航空航天中具有广泛的潜在应用。
2025年05期 v.42;No.197 485-493页 [查看摘要][在线阅读][下载 2267K] [网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：0 ] |[下载次数：20 ]
- 吉宇凯;葛华勇;孟亚群;李思思;
为应对交通标志牌小目标信息识别的挑战，基于PaddlePaddle框架提出了MLGIA模型。MLGIA由轻量级GhostBlock (lightweight GhostBlock, LGB)改进的MobilenetV3与增强型特征金字塔网络(improved augmented feature pyramid network, IAFPN)构建。在该模型中，LGB通过优化卷积结构并结合线性变换以充分提取特征图，从而实现对MobilenetV3的改进；IAFPN通过剪枝与通道缩减卷积技术增强了对图形特征的表达。此外，知识蒸馏技术被运用于实现模型压缩和精度提升；信息类别匹配(match category information, MCI)方法进一步优化检测到的类别信息的处理流程。实验结果表明，MLGIA性能优于MobilenetV3,其检测精度与YOLOv8n相当，资源消耗更少。因此，MLGIA模型是对交通标志牌信息识别领域的一个重要补充。
2025年05期 v.42;No.197 494-502页 [查看摘要][在线阅读][下载 1980K] [网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：0 ] |[下载次数：3 ] - 李天韵;张安琪;张光林;
为解决跨技术通信(cross-technology communication, CTC)安全问题，以物联网(Internet of Things, IoT)智能控制系统为例，提出了一种从ZigBee到Wi-Fi的物理层CTC攻击综合解决方案。具体而言，提出了一种噪声干扰策略，通过添加适量的专有噪声信号来干扰攻击者对ZigBee信号的窃听和仿真，而不影响接收端的信号接收；提出了一种回归建模策略来收集数据、提取特征，并训练二进制逻辑的回归模型，使接收器能够主动区分模拟的攻击信号。使用GNU Radio和USRP设备构建了一个实验平台。实验结果表明，所提出的安全防御策略能够高精度地识别和区分攻击者的信号，有效地防御了从ZigBee到Wi-Fi的物理层CTC上的信号仿真攻击。
2025年05期 v.42;No.197 503-512页 [查看摘要][在线阅读][下载 1756K] [网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：0 ] |[下载次数：8 ] - 王煜芳;唐雪嵩;郝矿荣;
大型语言模型(large language model, LLM)在自然语言处理(natural language processing, NLP)的多项任务中展示出显著的泛化能力。对于多步骤推理任务，思维链(chain-of-thought, CoT)提示有助于逐步思考，从而提升性能。然而，尽管LLM取得了重大进展，但目前的CoT提示技术在参数规模较小的模型上仍表现不佳。此外，常见的少样本思维链(few-shot CoT)提示依赖于一组人工编写的示例，其性能取决于这些示例的质量，并随任务的具体要求而变化。为了解决这些局限性，提出了一种名为“选择-回答提示”(select-and-answer prompting, SAP)的方法，以在无需人工编写示例的情况下增强语言模型在推理任务上的表现。该方法分为两步：引导模型进行初步分析，并基于提示生成多个候选答案；让模型从这些候选答案中选出最终答案。该文提出的提示策略针对2种不同规模的语言模型和6个数据集进行了评估。试验结果表明，在ChatGLM-6B上，SAP的性能在全部数据集上均优于few-shot CoT;在GPT-3.5上，SAP的性能与few-shot CoT相当，且在大多数情况下优于zero-shot CoT。这些结果表明，SAP能显著提升语言模型在推理任务中的准确性。
2025年05期 v.42;No.197 513-522页 [查看摘要][在线阅读][下载 1789K] [网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：0 ] |[下载次数：6 ] - 刘博智;方秀;孙国豪;陆金虎;
图被广泛应用于从化学信息学到社会网络分析等领域。与图相关的问题变得越来越重要，子图匹配是其中最具挑战性的任务之一。子图匹配的目的是在数据图中找到与查询图同构的所有子图。传统的搜索方法大多依赖于计算复杂度高的搜索策略，难以用于大规模的真实数据集。随着图神经网络(graph neural network, GNN)的出现，研究人员开始用其来解决子图匹配问题。然而，在图的学习过程中，忽略了节点和边上的属性特征，这导致在现实场景中匹配结果的不准确。为解决这个问题，我们提出了一种新模型，即多属性图子图匹配网络(subgraph matching on multi-attributed graph network, SGMAN)。SGMAN首先利用改进的线图来捕获节点和边上的特征，进而将GNN和对比学习(contrastive learning, CL)相结合，得到图的嵌入表示，并计算匹配矩阵以表示匹配结果。在公开数据集上的实验结果证实了该模型的优越性能。
2025年05期 v.42;No.197 523-533页 [查看摘要][在线阅读][下载 1568K] [网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：0 ] |[下载次数：2 ] - 孟亚群;葛华勇;侯鑫鑫;吉宇凯;李思思;
由于深度传感技术的限制，深度相机获取的图像不可避免地会掺杂各种噪声。针对以灰度值呈现的深度图，该研究提出了一种新的去噪模型，称为基于图变换和对偶图拉普拉斯正则化。该模型利用深度图固有的非局部自相似性和分段平滑性等特性，专门去除高斯白噪声。在组稀疏编码框架内，实现了基于图变换和对偶图拉普拉斯正则化的结合。首先，在每个组内，使用平均块真实值的估计值而不是观测值来构建图。其次，分别基于相似块组的行和列构建图拉普拉斯正则项。最后，将交替方向乘法与图变换域内的加权阈值相结合来有效地求解模型。
2025年05期 v.42;No.197 534-542页 [查看摘要][在线阅读][下载 1549K] [网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：0 ] |[下载次数：7 ]